本案例实施的目标是解决环境设计专业设计类课程当前存在的重绘图、轻思维问题，依托《室内设计基础》课程，以新文科建设与数字创意产业对创新型设计人才的迫切需求为框架，创新性地构建了“AI语义解析+AI图像生成”双核驱动的智慧教学新范式。案例将大语言模型与AI图像生成工具相融合，并将其运用于文化主题商业空间的方案创意构思阶段，将原有的教学环节打破并重塑为“读图、比图、改图”的教学闭环，有效地解决了传统设计课堂手绘周期长、创意思路受限、高阶设计思维培育薄弱等教学痛点问题，打造一套实操性强、便于复刻与全域推广的设计专业数字化智能教学改革范式。
本案例将AI工具链深度嵌入方案构思全流程，将“构建AI+设计方案的闭环教学模式”应用于语义转译、快速生成、人机迭代三方面。
在语义转换方面，依托AI语义解析与结构化提示词生成，打通从文化概念到空间指令的精准转译通道。针对学生面对文化主题时“有感觉、难落地”的普遍困境，课程引入DeepSeek作为语义转译引擎，引导学生围绕所选非遗或文化主题进行定向提问，快速梳理色彩、纹样、工艺等元素的空间转化逻辑，并提供功能分区与流线建议，将原本需要2小时的盲目翻阅压缩为即时响应的策略输出。在此基础上，设计四要素提示词模板，要求学生先自主填空，再由DeepSeek优化为即梦AI可精准解析的专业指令。教师提供3~5个主题范例，学生仅需替换关键词即可快速生成符合空间设计逻辑的提示词，有效降低技术门槛，释放课堂时间用于深度讨论。
在快速生成方面，借助AI图像生成引擎，实现多版本方案的高效产出与即时可视化。学生将优化后的提示词粘贴至即梦AI，选择图片生成模式，约40~60秒即返回多张不同风格、不同布局的平面草图。该环节将人均方案版本从传统模式的1~2版跃升至9版以上，大幅拓展试错空间与创作自由度，使课堂重心从一笔一画绘制转向多方案比较与筛选。
在人机迭代方面，构建人机协同迭代机制，强化高阶思维训练。学生选定最佳草图后，将其提交给DeepSeek，要求AI从功能流线、尺度规范、消防疏散等专业维度进行评价并提出修改建议。依据反馈，学生修改提示词并重新生成第二版方案，通常经过2~3轮迭代，方案的专业性与可落地性显著提升。最终，学生综合多版AI方案进行筛选、组合与优化，完成最终设计成果。这一过程将教学重心彻底从“画图”转移至“读图、比图、改图”，原本需要4~6课时的方案探索压缩至1课时内完成，有效地锻炼了学生的审美判断、逻辑推演与批判性思维。
本案例通过引入AI语义解析与图像生成工具，成功祛除了传统设计课方案构思环节重绘图、轻思考的痼疾，形成了人机协同、以评促创的教学新范式。实践表明，当重复性劳动被剥离后，学生的设计思维反而获得更大的释放空间，课堂从技能训练场升级为创意孵化器，学生的主体性与创造力得到有效激发。同时，本案例仍有持续优化潜力，当前AI生成的平面草图在局部尺度与规范细节上偶有偏差，需要教师更强的专业把控力；提示词模板的通用性可进一步拓展至材料搭配、灯光氛围等环节。后续团队将持续对智能教学资源进行更新与迭代，将人机协作标准细化，进一步释放课堂活力、挖掘学生创意深度，持续提升AI赋能设计教育的教学品质，培养适应数字创意产业需求的优质设计人才。
