为持续深化AI技术在教师科研工作中的融合应用，提升教师利用大语言模型优化科研项目选题与申报的能力，教师教学发展中心于2025年12月15日组织开展“教师AI应用能力提升系列培训”第七场活动——“大语言模型赋能科研项目选题与申报”专题培训。本次培训特邀北京外国语大学王华树教授担任主讲，围绕大语言模型在科研选题与申报中的实际应用展开系统讲解，吸引了各院系90余名教师线上积极参与，交流学习氛围浓厚。

本次培训聚焦大语言模型科研应用核心展开讲解。在应用解析方面，王华树教授结合主流 AI 工具演示文献分析、选题挖掘等用法，阐明其对提升选题科学性与申报成功率的价值；在选题要素方面，强调需紧扣国家战略、社会热点及理论前沿，指出理论与方法创新、跨学科及新技术应用是立项关键；在案例分析方面，通过成败案例对比，剖析选题宽泛等问题及紧扣战略、方法创新等成功要点；在实操演示方面，现场展示 DeepSeek 等工具的立项数据分析、选题建议生成等流程，并介绍本地知识库搭建提升 AI 分析精度的方法。

此次培训为教师搭建了大语言模型与科研项目选题申报深度结合的实践路径，后续教师教学发展中心将持续跟进教师学习与应用情况，推动AI技术从“工具应用”向“科研增效”深度转化，助力数智时代下教师科研项目设计与申报能力的全面提升。

教师教学发展中心

2025年12月16日